Hi-Opt I は Hi-Lo より高度なシステムです。このプロジェクトでは playing count、ace side count、補正された betting / insurance true count を使います。
Hi-Opt I の要点は Hi-Lo のカード値を置き換えるだけではなく、プレイ判断に使う count とベット / インシュランスに使う count を分けて扱うことです。Playing decision は生の Hi-Opt I running count から換算した Playing TC を使い、ベットとインシュランスでは A の不足分も補正して、blackjack とベット価値における A の影響を反映します。
Hi-Opt I のカード値
カード
カウント
3-6
+1
2、7、8、9
0
10、J、Q、K
-1
A
0。別途 ace side count で追跡
カウント指標
アプリの Hi-Opt I モードでは、画面と戦略判断に以下の指標を使います。混同しやすいのは Playing TC と Betting TC です。前者は hit、stand、double、split、surrender などの playing decision に使い、後者はベットサイズに使います。
指標
意味
式 / 補足
Running Count
Ace-neutral の主カウント
A = 0
Playing TC
プレイ判断に使用
RC / decksRemaining
Ace Seen
見えた A を別で追跡
Side count
Ace Deficit
理論上の期待より A が何枚少ないか
usedCards / 13 - aceSeen
Adjusted RC
ace deficit と k で補正した RC
RC + k × Ace Deficit
Betting TC
ベット判断に使用
Adjusted RC / decksRemaining
Insurance TC
インシュランスに使用
現在は betting TC と同じ
これらの表は現在のプロジェクトで採用している Hi-Opt I core index spec に基づくもので、汎用の完全な full-index 表ではありません。Game Settings の ace adjustment パラメータが式の k で、Adjusted RC、Betting TC、Insurance TC に影響します。
主要 Deviations
現在のアプリの主要 index spec には insurance、surrender、hard hand、10,10 split、一部の double が含まれます。Hi-Lo と比べると Hi-Opt I はより細かい考え方ですが、ace side count と true count 補正も増えるため、実際の結果は Side A の見積もり方法、ベットしきい値 k、使用状況に影響されます。
インシュランス
状況
基本戦略
Deviation
ディーラー A
インシュランスなし
Insurance TC >= +3 でインシュランス
サレンダー Deviations
プレイヤー
ディーラー
Deviation
15
A
H17 は Playing TC >= +1、S17 は Playing TC >= +2 でサレンダー
15
9
Playing TC >= +2 でサレンダー
14
10
Playing TC >= +3 でサレンダー
ハードハンド Deviations
プレイヤー
ディーラー
基本戦略
Deviation
16
10
H / R
サレンダーしない場合、Playing TC >= 0 で Stand
15
10
H / R
サレンダーしない場合、Playing TC >= +4 で Stand
16
9
Hit
Playing TC >= +5 で Stand
13
2
Hit
Playing TC >= -1 で Stand
13
3
Hit
Playing TC >= -2 で Stand
12
2
Hit
Playing TC >= +3 で Stand
12
3
Hit
Playing TC >= +2 で Stand
12
4
Stand
Playing TC < 0 で Hit
12
5
Stand
Playing TC < -2 で Hit
12
6
Stand
Playing TC < -1 で Hit
ペアスプリット Deviations
Pair
ディーラー
基本戦略
Deviation
10,10
5
Stand
Playing TC >= +5 で Split
10,10
6
Stand
Playing TC >= +5 で Split
ダブル Deviations
プレイヤー
ディーラー
Deviation
11
A
Playing TC >= 0 で Double
10
10
Playing TC >= +4 で Double
10
A
Playing TC >= +4 で Double
9
2
Playing TC >= +1 で Double
9
7
Playing TC >= +3 で Double
アプリのシミュレーション統計
以下は Hi-Lo と Hi-Opt I をそれぞれ 100,000 ラウンド走らせた比較です。この結果では Hi-Opt I の EV が高い一方、SD / 100 ラウンドも大きく、全体として差は想像ほど大きくありません。
Hi-Lo vs Hi-Opt I、100,000 ラウンドのシミュレーション結果
この種の比較は少し柔軟に読む必要があります。Hi-Opt I は単にカード値を変えれば Hi-Lo と直接比較できるものではなく、A の side count と、k 値に応じた betting / insurance true count 補正を使います。つまり、単発のシミュレーションは方向性を示せますが、1 枚の総表だけでどちらが絶対に優れているかを決めるのには向きません。
Hi-Opt I は Hi-Lo より規律と追跡力が必要です。まず基本戦略と Hi-Lo を安定させてから Hi-Opt I に進むのがおすすめです。
