Hi-Opt I 是比 Hi-Lo 更進階的系統。這個專案中的 Hi-Opt I 使用 playing count、ace side count，以及修正過的 betting / insurance true count。
Hi-Opt I 的重點不是只把 Hi-Lo 的牌值換掉，而是把「遊戲決策」和「下注 / 保險」使用的 count 拆開處理。Playing decision 使用原始 Hi-Opt I running count 換算出的 Playing TC；下注與保險則另外把 A 的缺口納入修正，讓 A 對 blackjack 與下注價值的影響被反映進去。
Hi-Opt I 牌值
牌
計數
3-6
+1
2、7、8、9
0
10、J、Q、K
-1
A
0，另外用 ace side count 追蹤
計數指標
在 app 的 Hi-Opt I 模式中，畫面與策略判斷會用到下列幾個指標。最容易混淆的是 Playing TC 和 Betting TC：前者用於 hit、stand、double、split、surrender 等 playing decision；後者用於下注大小。
目前 App 的核心 index spec 包含 insurance、surrender、hard hand、10,10 分牌，以及部分 double。和 Hi-Lo 相比，Hi-Opt I 的概念更精細，但也多了 ace side count 與 true count 修正，因此實際結果會受到 Side A 的估算方式、下注門檻 k 值與使用情境影響。
保險
情境
基本策略
Deviation
莊家 A
不保險
Insurance TC >= +3 時保險
Surrender Deviations
玩家手牌
莊家
Deviation
15
A
H17 時 Playing TC >= +1 投降；S17 時 Playing TC >= +2 投降
15
9
Playing TC >= +2 時投降
14
10
Playing TC >= +3 時投降
Hard Hand Deviations
玩家手牌
莊家
基本策略
Deviation
16
10
H / R
未投降且 Playing TC >= 0 時 Stand
15
10
H / R
未投降且 Playing TC >= +4 時 Stand
16
9
Hit
Playing TC >= +5 時 Stand
13
2
Hit
Playing TC >= -1 時 Stand
13
3
Hit
Playing TC >= -2 時 Stand
12
2
Hit
Playing TC >= +3 時 Stand
12
3
Hit
Playing TC >= +2 時 Stand
12
4
Stand
Playing TC < 0 時 Hit
12
5
Stand
Playing TC < -2 時 Hit
12
6
Stand
Playing TC < -1 時 Hit
Pair Split Deviations
Pair
莊家
基本策略
Deviation
10,10
5
Stand
Playing TC >= +5 時 Split
10,10
6
Stand
Playing TC >= +5 時 Split
Double Deviations
玩家手牌
莊家
Deviation
11
A
Playing TC >= 0 時 Double
10
10
Playing TC >= +4 時 Double
10
A
Playing TC >= +4 時 Double
9
2
Playing TC >= +1 時 Double
9
7
Playing TC >= +3 時 Double
App 模擬統計
以下是 Hi-Lo 與 Hi-Opt I 各跑 100000 局的比較。這組結果中 Hi-Opt I 的 EV 較高，但 SD / 100 局也較大；從整體來看，兩者差距沒有想像中明顯。
Hi-Lo vs Hi-Opt I，100000 局模擬結果
解讀這類比較時要保留一點彈性。Hi-Opt I 不是單純換一組牌值就能直接和 Hi-Lo 對照，因為它會搭配 A 的 side count，並依不同 k 值修正 betting / insurance true count。換句話說，單次模擬可以提供方向，但不適合只靠一張總表就判定哪個系統絕對比較好。
Hi-Opt I 比 Hi-Lo 更吃紀律與追蹤能力，建議先把基本策略與 Hi-Lo 練穩，再進階到 Hi-Opt I。
