補充:KO
KO(Knock-Out)是一套不平衡的算牌系統。它最大的特色是不需要換算 True Count,直接用 Running Count 判斷下注和 deviations,讓實戰操作比 Hi-Lo 更簡單。
Hi-Lo 是平衡系統,一副牌從頭算到尾 RC 會回到 0,因此必須把 RC 除以剩餘牌組數才能換算出 True Count。KO 把 7 也計為 +1,造成每副牌多出 +4 的淨計數,所以一副牌算完 RC 不歸零——正是這個「不平衡」讓 RC 本身就帶有牌堆滲透的資訊,可以省去除法換算的步驟,直接用 RC 門檻做決策。
KO 牌值
| 牌 | 計數 |
|---|---|
| 2–7 | +1 |
| 8、9 | 0 |
| 10、J、Q、K、A | -1 |
與 Hi-Lo 相比,KO 唯一的差異是 7 從 0 變成 +1。其餘牌值完全相同。
IRC(Initial Running Count)
因為 KO 是不平衡系統,每副牌算完 RC 不是 0 而是 +4。為了讓 RC 門檻在不同牌組數下保持一致,通常會設一個 IRC 做為起始值。IRC = -4 × 牌組數,例如 6 副牌時 IRC = -24,讓起始 RC 往負方向偏移,抵消不平衡的影響。
App 裡的 KO 訓練模式支援設定起始 RC,方便在不同牌組數下練習。
保險
| 情境 | 基本策略 | Deviation |
|---|---|---|
| 莊家 A | 不保險 | RC >= +3 時保險 |
Surrender Deviations
| 玩家手牌 | 莊家 | Deviation |
|---|---|---|
| 15 | A | H17:RC >= +1 投降;S17:RC >= +2 投降 |
| 15 | 9 | RC >= +2 投降 |
| 14 | 10 | RC >= +3 投降 |
Hard Hand Deviations
| 玩家手牌 | 莊家 | 基本策略 | Deviation |
|---|---|---|---|
| 16 | 10 | H / R | 未投降且 RC >= 0 時 Stand |
| 15 | 10 | H / R | 未投降且 RC >= +4 時 Stand |
| 16 | 9 | Hit | 未投降且 RC >= +5 時 Stand |
| 13 | 2 | Hit | RC >= -1 時 Stand |
| 13 | 3 | Hit | RC >= -2 時 Stand |
| 12 | 2 | Hit | RC >= +3 時 Stand |
| 12 | 3 | Hit | RC >= +2 時 Stand |
| 12 | 4 | Stand | RC < 0 時 Hit |
| 12 | 5 | Stand | RC < -2 時 Hit |
| 12 | 6 | Stand | RC < -1 時 Hit |
Double Deviations
| 玩家手牌 | 莊家 | Deviation |
|---|---|---|
| 11 | A | RC >= +1 時 Double |
| 10 | 10 | RC >= +4 時 Double |
| 10 | A | RC >= +4 時 Double |
| 10 | 8 | RC >= +4 時 Double |
| 9 | 2 | RC >= +1 時 Double |
| 9 | 7 | RC >= +3 時 Double |
Pair Split Deviations
| Pair | 莊家 | 基本策略 | Deviation |
|---|---|---|---|
| 10,10 | 5 | Stand | RC >= +5 時 Split |
| 10,10 | 6 | Stand | RC >= +4 時 Split |
App 模擬統計
以下是 Hi-Lo 與 KO 各跑 100000 局的比較。Hi-Lo 使用 Bet Ramp 2/4/6/8/10(TC-based),KO 使用 RC 門檻 −4 / 0 / 3 / 7 對應下注 2 / 4 / 8 / 12。這組結果中,Hi-Lo 的 ROI 是 0.24%、EV / 100 是 5.05、SD / 100 是 302.50;KO 的 ROI 是 0.21%、EV / 100 是 4.49、SD / 100 是 325.88。KO 的 EV 略低、SD / 100 也略高;差距不大,但符合省去 TC 換算所帶來的代價。
KO 最實際的優勢在於省掉了 True Count 的換算步驟。在一般桌面條件下,這讓 KO 明顯更容易準確執行,尤其對還在建立計數速度的玩家更有利。和 Hi-Lo 的 EV 差距雖然存在但很小——對很多玩家來說,省去除法換算所帶來的執行穩定度,比損失的那一點優勢更值得。